テクノロジー

開発・運用・改善がシームレスに行えるAI技術運用システム

MLOpsの手法によるAIモデルの自動的・継続的改善

AIサービスを迅速に展開するコニカミノルタの技術

コニカミノルタは、AIを用いたサービスを迅速に展開するだけでなく、継続的にAIモデルを改善し続ける活動も行っています。
そのために、AIサービスにおける企画、データ収集、学習の自動化はもちろん、モデルの継続的な改善までにいたる全体のプロセスを高効率かつ信頼性高く実践するための技術開発を進めています。

技術概要

MLOpsは「Machine Learning （機械学習）」と「Operation （運用）」を組み合わせた言葉です。AIモデルの開発から運用、そして継続的な改善というサイクルを自動的に実施する枠組みを提供し、日々変化する顧客環境においても高い信頼性を維持することができる仕組みの開発を進めています。

AIモデルのための自動化された継続的インテグレーションシステム

Gitサービスを活用し、開発したAIモデルのテストや解析を自動化を推進しています。様々な開発・運用環境 (Linux/Windows、クラウド/オンプレ) に対応済みであり、開発の効率化により迅速にAIモデルをアップデートできるのみでなく、AIモデルの品質担保も実現しています。

AIモデル評価のための一元管理システム

AIモデルの品質を保つためには、データの品質とAIアルゴリズムの品質の両方を保証する必要があります。一般に開発段階において両者は不完全であるため、頻繁に追加や修正が行われますが、その管理には膨大なコストがかかります。コニカミノルタではデータやAIモデルのバージョン管理だけでなく、実験に使用したデータセットやパラメータ、その評価結果を一元的に管理して再現性を確保することで、お客様に安心して利用していただけるよう努めています。