コニカミノルタが開発した、印刷見本をスキャンするだけで色合わせを可能とするソリューションを紹介します。本ソリューションは、オペレーターのスキル依存からの脱却と、工数削減による企業の利益拡大への貢献が期待されています。

コニカミノルタが開発した、印刷中に生じる紙の湾曲・カールをリアルタイムかつ自動で補正する印刷システムを紹介します。本システムは印刷の中断なしに印刷品質を向上することができ、ユーザーのダウンタイム削減にも貢献します。

コニカミノルタが検証した、二成分磁気ブラシ現像法の現像特性解析における電荷輸送平衡メカニズムの適用可能性について紹介します。本検証で経験的ノウハウを解析的に理解することが可能となり、技術的知識の伝承への貢献が期待されます。

コニカミノルタが開発した、電子写真用の光沢センサーを紹介します。本製品は人々が画像に光沢感を感じるメカニズムを解明して開発されたもので、定着パラメーターの制御技術との組合わせにより、顧客が求める光沢をもつ印刷物の自動提供や品質向上が実現します。

コニカミノルタが解明した、電子写真プロセスのクリーニングブレードの摩耗寿命の予測する手法を新たに報告します。光弾性高速動画撮影によりブレードの内部応力を可視化し、応力変動をデータ解析することでブレード摩耗幅を算出します。ブレードの挙動解明は、印刷技術の更なる信頼性向上に貢献します。

コニカミノルタが開発した、高精度のEMC（Electromagnetic Compatibility）設計の手法とその評価について報告します。複合機のような複雑な電子機器の不要放射では、コモンモード放射が支配的であることを確認し、平衡度不整合モデルで変換することで、支配的な励振源やその原因を設計初期に特定できます。

コニカミノルタが開発中の、グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いる動画への自動キャプション生成モデルについて報告します。モデルをResNet15とGRUsで事前学習させ、これを特性グラフに統合するアプローチにより、動画とテキストの一致精度が向上する可能性が示唆されます。

コニカミノルタが開発した、X線撮影時のAIによる再撮影判定支援機能「Positiong i」について、搭載技術を報告します。ディープラーニングを用いた自動の判定支援により、最適なポジショニングと再撮影要否を高い水準で判定し、放射線技師や医師の効率的なワークフローを可能にします。

コニカミノルタの超音波診断装置に搭載された、血流量を測るなどの血管エコー検査を簡便化する機能「Vascular NAVI」の技術について紹介します。一部パラメータの自動調整技術を開発・搭載することで、血流評価における煩雑な操作を低減することに成功しました。

コニカミノルタが開発した、乳がん検診用マンモグラフィー画像から乳房構成を自動判定する解析ソフト「Breast Density Assessment」の搭載技術を紹介します。高度な画像解析技術により、再現性が高く定量的な乳房構成判断を可能にしています。

コニカミノルタが開発した、アミロイドβを非標識で可視化する蛍光イメージング技術について報告します。ハイパースペクトルカメラの撮影画像を主成分分析した結果と染色標本の間に相関性があることを示しました。アルツハイマー病やパーキンソン病の原因とされるアミロイドの可視化を簡易化しうる技術として、期待されています。

コニカミノルタが開発した、色と光沢を同時に測定可能な分光測色計CM-36dGに搭載された技術を紹介します。積分球技術と改良した校正技術により器差（測定器間の指示値の差）を抑制することで、デジタルカラーデータを基準とした管理であるDCDM（Digital Color Data Management）を実現し、サプライチェーンの品質管理の効率化を可能にします。

コニカミノルタがインクジェットヘッドの品質保証にデジタルトランスフォーメーションを適応した事例を紹介します。この技術は、生産から市場まで網羅的に蓄積したデータや情報を元に、最適なワークフローやDX化を可能とします。

コニカミノルタが開発した、工業部品・製品の外観検査を自動化するAI技術を紹介します。この画像認識技術では、少量の不良品データを使った半教師あり学習や正解データを使った教師あり学習をニーズに応じて選択し、アルゴリズムやパラメータを最適化できます。

コニカミノルタが保有するOLEDパネル製造方法のうち、インクジェットを用いたオンデマンド印刷技術を紹介します。発光層のインクジェット描画のみで発光/非発光が任意に制御可能となり、OLEDの飛躍的な表現力の向上と製造を容易にします。

コニカミノルタが開発した、マテリアルズ・インフォマティックス（MI）を用いた有機化合物の光学物性予測手法を紹介します。ハイスループット実験システムで自動収集した大量の実測データと時間依存DFT計算結果を学習データとし、LASSOによる説明変数の選定を行うことで、高い予測精度を得ています。

コニカミノルタが展開する大型商業施設向けのマーケティング支援事業の事例と、使用している技術について紹介します。当事業では、来店者の属性を画像から高速に判定するAI技術を利用しており、オープンプラットフォーム（FORXAI）を通じて提供しています。この技術を活用し、外部パートナー企業と協業して事業開発を行いました。

コニカミノルタの開発したDXの社会実装を加速させるプラットフォームFORXAIにおける、製造業向けサービスの共通アーキテクチャについて説明します。さらに製造現場の生産性向上や労働安全など解決すべき課題は多岐にわたっており、それらを解決するシステムを効率的に開発した事例を紹介します。

コニカミノルタが実践する、AI技術を使った、精密機器組立作業の生産性向上方法を報告します。AIによる骨格検出技術によって、作業者の行動を自動で定量化し、作業最適化や改善点発見を可能にし、人手不足や人件費高騰の改善に寄与します。

コニカミノルタが提供する、日常業務のワークフロー改善に向けたハイブリッドクラウド活用の柔軟なソリューションを紹介します。プライベートクラウドとパブリッククラウドのサービスリソースを５Gネットワークで調整することで、高度なAI処理や超低遅延など、様々なユースケースに対応します。