ICT農業 リモートセンシング技術

ドローンの空撮により農作物の生育状態を見える化

画像から農作物の生育状態を計測し、ICT技術で持続可能な地域農業に貢献する

　コニカミノルタのリモートセンシング技術は、画像解析を用いたICT技術で持続可能な地域のスマート農業に貢献します。 「ドローン撮影による広範囲な観察」と「画像解析を用いた生育状況の可視化および定量化」によって、従来の人手による生育計測を軽減し、地域の効率的な栽培管理を可能にします。１）かん・こつ・経験から脱却する、データを駆使した農業経営の実現、２）必要箇所に必要量の効率的な施肥、農作物の品質と収穫量の向上、３）ICT導入により、就農者減少の影響を受けにくい持続可能な農業実現に貢献することができます。

　これらの生育計測は、日照条件（天候や時間）による影響を低減し、信頼性の高いデータを蓄積することが可能です。また、解析データは、全農が提供する営農管理システム（Z-GIS）に対応した形式で、利便性も考慮されたものになっています。

　現在は、水稲中心にサービスを展開していますが、今後他の野菜や果樹などの作物への対象拡大も検討しています。

技術概要

　農作物の生育状況（活性度合い）を定量化する原理には、植物の「近赤外光を強く反射し、可視光は葉緑素によって吸収する」という特性が利用されています。生育状況によって植物が持つ葉緑素の量は変化するので、これに応じて可視光領域の吸収量は変化します。一方で、近赤外光領域では、反射率は一定です。この近赤外光の反射率を基準とし、可視光の反射率との比をとった指標が、NDVI（Normalized Difference Vegetation Index: 正規化差植生指数）です。この際に計測する光は、稲全体から反射した光なので、稲の体積情報が反映されています。したがって、NDVIは、草丈や生育量などとの相関が高く、様々な情報を得られる指標です。そのほか、画像内の単位面積当たりの葉の領域から算出した「植被率」により、初期成育では茎数も把握することができます。これらの指標を用いた生育状況の見える化を、ドローンに搭載したマルチスペクトルカメラの空撮画像から自動で解析することができます。