テクノロジー

テクノロジーレポート 2022

テクノロジーレポート2022

Technology Report Vol.19, 2022

巻頭言

特集

レポート

デジタルワークプレイス事業／プロフェッショナルプリント事業

ヘルスケア事業

インダストリー事業

画像IoTプラットフォーム「FORXAI（フォーサイ）」

編集委員会

研究開発活動

知的財産報告書

巻頭言

社会・環境課題をイノベーションで解決し持続的な社会を実現

コニカミノルタ株式会社
執行役員　サステナビリティ統括部長

高橋壮模
特集

コニカミノルタが考える5つのマテリアティを解決するDX技術
レポート
　＊は技術論文、無印は技術紹介
- デジタルワークプレイス事業／プロフェッショナルプリント事業
  - AccurioPro ColorManager Printによるスキルレス色合わせ技術
    - 山口岳志
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 1
    
    印刷見本をスキャンするだけで色合わせを可能とするソリューションを紹介します。本ソリューションは、オペレーターのスキル依存からの脱却と、工数削減による企業の利益拡大への貢献が期待されています。
  - IQ-501を利用したカール自動補正による印刷オペレーションの自動化技術
    - 野田恵介
    - 池田信
    - 平田大樹
    - 沖津俊太
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 2
    
    印刷中に生じる紙の湾曲・カールをリアルタイムかつ自動で補正する印刷システムを紹介します。本システムは印刷の中断なしに印刷品質を向上することができ、ユーザーのダウンタイム削減にも貢献します。
  - Consideration of the Counter Charge Traveling Distance on the Charge Transport Equilibrium Mechanism with a Dynamic Procedure＊
    
    Yoshihiro HATTORI
    
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 3
    
    二成分磁気ブラシ現像法の現像特性解析における電荷輸送平衡メカニズムの適用可能性について紹介します。本検証で経験的ノウハウを解析的に理解することが可能となり、技術的知識の伝承への貢献が期待されます。
  - 電子写真用光沢センサーの開発
    - 浅野斉
    - 石川明正
    - 高橋昌彦
    - 大木誠
    - 湯浅崇史
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 4
    
    電子写真用の光沢センサーを紹介します。本製品は人々が画像に光沢感を感じるメカニズムを解明して開発されたもので、定着パラメーターの制御技術との組合わせにより、顧客が求める光沢をもつ印刷物の自動提供や品質向上が実現します。
  - Study on Internal Stress Vibration and Edge Wear of a Cleaning Blade＊
    
    Yoshiki NAKANE・Yu MUKOBAYASHI・Yoshihiro HATTORI
    
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 5
    
    電子写真プロセスのクリーニングブレードの摩耗寿命の予測する手法を新たに報告します。光弾性高速動画撮影によりブレードの内部応力を可視化し、応力変動をデータ解析することでブレード摩耗幅を算出します。ブレードの挙動解明は、印刷技術の更なる信頼性向上に貢献します。
  - コモンモードシミュレーションを用いたEMC設計のための支配的なノイズ源の特定＊
    - 辻本隆浩
    - 髙津宏明
    - 野村毅
    - 五百旗頭健吾
    - 川島渉
    - 豊田啓孝
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 6
    
    高精度のEMC（Electromagnetic Compatibility）設計の手法とその評価について報告します。複合機のような複雑な電子機器の不要放射では、コモンモード放射が支配的であることを確認し、平衡度不整合モデルで変換することで、支配的な励振源やその原因を設計初期に特定できます。
  - Video Encoding with Graph Guided Attention Learning
    - Michael STOPA
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 7
    
    グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いる動画への自動キャプション生成モデルについて報告します。モデルをResNet15とGRUsで事前学習させ、これを特性グラフに統合するアプローチにより、動画とテキストの一致精度が向上する可能性が示唆されます。
- ヘルスケア事業
  - 再撮影判定支援機能「Positioning i」の開発
    - 伊藤良平
    - 山村拓也
    - 清水亜麻衣
    - 髙木達也
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 8
    
    X線撮影時のAIによる再撮影判定支援機能「Positiong i」について、搭載技術を報告します。ディープラーニングを用いた自動の判定支援により、最適なポジショニングと再撮影要否を高い水準で判定し、放射線技師や医師の効率的なワークフローを可能にします。
  - 簡単操作で血管エコー検査を実現するVascular NAVI^®の開発
    - 占部真樹子
    - 武田義浩
    - 大杉増美
    - 川端章裕
    - 赤羽睦弘
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 9
    
    超音波診断装置に搭載された、血流量を測るなどの血管エコー検査を簡便化する機能「Vascular NAVI」の技術について紹介します。一部パラメータの自動調整技術を開発・搭載することで、血流評価における煩雑な操作を低減することに成功しました。
  - デジタルマンモグラフィー画像を用いた乳房構成解析ソフトウェア（Bda）の紹介
    - 南寛威
    - 甲斐千遥
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 10
    
    乳がん検診用マンモグラフィー画像から乳房構成を自動判定する解析ソフト「Breast Density Assessment」の搭載技術を紹介します。高度な画像解析技術により、再現性が高く定量的な乳房構成判断を可能にしています。
  - アミロイドβの非標識蛍光イメージング手法の開発＊
    - 小野雄樹
    - 岡野誉之
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 11
    
    アミロイドβを非標識で可視化する蛍光イメージング技術について報告します。ハイパースペクトルカメラの撮影画像を主成分分析した結果と染色標本の間に相関性があることを示しました。アルツハイマー病やパーキンソン病の原因とされるアミロイドの可視化を簡易化しうる技術として、期待されています。
- インダストリー事業
  - 色・光沢の品質管理／検査や調色システムに適した分光測色計CM-36dGの開発
    - 谷中祐太
    - 飯田慎一
    - 川崎貴志
    - 田中宏樹
    - 板倉聡史
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 12
    
    色と光沢を同時に測定可能な分光測色計CM-36dGに搭載された技術を紹介します。積分球技術と改良した校正技術により器差（測定器間の指示値の差）を抑制することで、デジタルカラーデータを基準とした管理であるDCDM（Digital Color Data Management）を実現し、サプライチェーンの品質管理の効率化を可能にします。
  - 顧客対応の高度化に向けた品質保証DX
    - 森宏之
    - 豊田美帆
    - 佐々木克司
    - 小板橋海渡
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 13
    
    インクジェットヘッドの品質保証にデジタルトランスフォーメーションを適応した事例を紹介します。この技術は、生産から市場まで網羅的に蓄積したデータや情報を元に、最適なワークフローやDX化を可能とします。
  - 深層学習を活用した自動外観検査技術の開発
    - 岡﨑智也
    - 指田岳彦
    - 奥野貴一
    - 舘高基
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 14
    
    工業部品・製品の外観検査を自動化するAI技術を紹介します。この画像認識技術では、少量の不良品データを使った半教師あり学習や正解データを使った教師あり学習をニーズに応じて選択し、アルゴリズムやパラメータを最適化できます。
  - 意匠性とオンデマンド性を兼ね備えた新コンセプトOLED＊
    
    Kazuhiro OIKAWA・Tomoo IZUMI・Hideo TAKA・Kunimasa HIYAMA・Hiroshi KITA
    
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 15
    
    OLEDパネル製造方法のうち、インクジェットを用いたオンデマンド印刷技術を紹介します。発光層のインクジェット描画のみで発光/非発光が任意に制御可能となり、OLEDの飛躍的な表現力の向上と製造を容易にします。
  - ハイスループット実験と機械学習を活用した有機化合物の分光特性予測＊
    - 蝦名昌徳
    - 小田一磨
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 16
    
    マテリアルズ・インフォマティックス（MI）を用いた有機化合物の光学物性予測手法を紹介します。ハイスループット実験システムで自動収集した大量の実測データと時間依存DFT計算結果を学習データとし、LASSOによる説明変数の選定を行うことで、高い予測精度を得ています。
- 画像IoTプラットフォーム「FORXAI（フォーサイ）」
  - コニカミノルタDXの要「FORXAI」と人流マーケティング事業
    - 椛島拓夢
    - 矢口実
    - 小島和浩
    - 正木賢治
    - 柴谷一弘
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 17
    
    大型商業施設向けのマーケティング支援事業の事例と、使用している技術について紹介します。当事業では、来店者の属性を画像から高速に判定するAI技術を利用しており、オープンプラットフォーム（FORXAI）を通じて提供しています。この技術を活用し、外部パートナー企業と協業して事業開発を行いました。
  - 製造業におけるFORXAI IoT Platformの活用
    - 吉澤将則
    - 竹田健太郎
    - 髙橋光一
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 18
    
    DXの社会実装を加速させるプラットフォームFORXAIにおける、製造業向けサービスの共通アーキテクチャについて説明します。さらに製造現場の生産性向上や労働安全など解決すべき課題は多岐にわたっており、それらを解決するシステムを効率的に開発した事例を紹介します。
  - FORXAI Recognitionの骨格検出アルゴリズムによるMFP組み立て工程改善
    - 園山将士
    - 森永雄二郎
    - 矢口実
    - 里見慎哉
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 19
    
    AI技術を使った、精密機器組立作業の生産性向上方法を報告します。AIによる骨格検出技術によって、作業者の行動を自動で定量化し、作業最適化や改善点発見を可能にし、人手不足や人件費高騰の改善に寄与します。
  - Expediting Konica Minolta’s Digital Transformation: AI-enabled Orchestration of Modern Workload and Software-Defined Infrastructure from Edge to Cloud
    - Antonio DINA
    - Mohsen AMIRIBESHELI
    - Fragkiskos SARDIS
    KONICA MINOLTA Technol. Rep. 2022, 19, 20
    
    日常業務のワークフロー改善に向けたハイブリッドクラウド活用の柔軟なソリューションを紹介します。プライベートクラウドとパブリッククラウドのサービスリソースを５Gネットワークで調整することで、高度なAI処理や超低遅延など、様々なユースケースに対応します。
編集委員会

研究開発活動
知的財産報告書
商標一覧
※執筆者の所属名や役職等は、発行当時のものです。
※テクノロジーレポートに掲載している情報は発行当時のものです。開発、製造、サービスを終了している可能性がありますこと、ご了承ください。
※コニカミノルタ、KONICA MINOLTAおよびテクノロジーレポートに掲載されているコニカミノルタの商品名・サービス名、ロゴマークは、コニカミノルタ株式会社またはグループ会社の商標または登録商標です。その他の商品名・サービス名、ロゴマークは、各社の商標または登録商標です。